[MySQL] 옵티마이저의 데이터 처리

목차 1. 풀 테이블 스캔과 풀 인덱스 스캔 2. 병렬 처리 3. ORDER BY 처리 4. GROUP BY 처리(Using filesort) 5. DISTINCT 처리 옵티마이저 MySQL에서는 쿼리를 최적으로 실행하기 위해 각 테이블의 데이터가 어떤 분포로 저장돼 있는지 통계 정보를 참조해 최적의 실행 계획을 수립하는 작업이 필요한데 옵티마이저가 이 작업을 수행한다. 옵티마이저는 쿼리 파서의 파싱 작업을 거쳐 만들어진 SQL 파스 트리를 참조하며 다음과 같은 과정을 거쳐 실행 계획을 만든다. 불필요한 조건 제거 및 복잡한 연산의 단순화 여러 테이블의 조인이 있는 경우 어떤 순서로 테이블을 읽을지 결정 각 테이블에 사용된 조건과 인덱스 통계 정보를 이용해 사용할 인덱스를 결정 가져온 레코드들을 임시 테..
Database/MySQL 2023. 6. 2. 13:52
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