티스토리 뷰
목차
1. 캐시 기본 동작
2. 검증 헤더와 조건부 요청
3. 캐시와 조건부 요청 헤더
4. 캐시와 조건부 요청 헤더
5. 프록시 캐시
6. 캐시 무효화
1. 캐시 기본 동작
1) 캐시가 없을 때
- 데이터가 변경되지 않아도 계속 네트워크를 통해서 데이터를 다운로드 받아야 한다.
- 인터넷 네트워크는 매우 느리고 비싸다.
- 브라우저 로딩 속도가 느리다.
- 느린 사용자 경험
2) 캐시 적용
- 캐시 덕분에 캐시 가능 시간동안 네트워크를 사용하지 않아도 된다.
- 비싼 네트워크 사용량을 줄일 수 있다.
- 브라우저 로딩 속도가 매우 빠르다.
- 빠른 사용자 경험
[ 첫 번째 요청 ]
- chche-control
[ 두 번째 요청 - 캐시 사용 ]
[ 세 번째 요청 - 캐시 시간 초과 ]
- 캐시 유효 시간이 초과하면, 서버를 통해 데이터를 다시 조회하고, 캐시를 갱신한다.
- 이때 다시 네트워크 다운로드가 발생한다.
2. 검증 헤더와 조건부 요청
1. 검증 헤더
- 캐시 데이터와 서버 데이터가 같은지 검증하는 데이터
- Last-Modified , ETag
2. 조건부 요청 헤더
- 검증 헤더로 조건에 따른 분기
- If-Modified-Since: Last-Modified 사용
- If-None-Match: ETag 사용
- 조건이 만족하면 200 OK
- 조건이 만족하지 않으면 304 Not Modified
1) Last-Modified, If-Modified-Since
1. 데이터 미변경 예시
- 캐시: 2020년 11월 10일 10:00:00 vs 서버: 2020년 11월 10일 10:00:00
- 304 Not Modified, 헤더 데이터만 전송(BODY 미포함)
- 전송 용량 0.1M (헤더 0.1M, 바디 1.0M)
2. 데이터 변경 예시
- 캐시: 2020년 11월 10일 10:00:00 vs 서버: 2020년 11월 10일 11:00:00
- 200 OK, 모든 데이터 전송(BODY 포함)
- 전송 용량 1.1M (헤더 0.1M, 바디 1.0M)
[ 첫 번째 요청 - 검증 헤더 추가 ]
- Last-Modified
[ 두 번째 요청 - 캐시 시간 초과, 조건부 요청 ]
- if-modified-since
- 304 Not Modified
Last-Modified, If-Modified-Since 단점
- 1초 미만(0.x초) 단위로 캐시 조정이 불가능
- 날짜 기반의 로직 사용
- 사용이 적절하지 않은 경우
- 데이터를 수정해서 날짜가 다르지만, 같은 데이터를 수정해서 데이터 결과가 똑같은 경우
- 서버에서 별도의 캐시 로직을 관리하고 싶은 경우
예) 스페이스나 주석처럼 크게 영향이 없는 변경에서 캐시를 유지하고 싶은 경우
2) ETag, If-None-Match
- ETag(Entity Tag)
- 캐시용 데이터에 임의의 고유한 버전 이름을 달아둠
예) ETag: "v1.0", ETag: "a2jiodwjekjl3" - 데이터가 변경되면 이 이름을 바꾸어서 변경함(Hash를 다시 생성)
예) ETag: "aaaaa" -> ETag: "bbbbb" - 진짜 단순하게 ETag만 보내서 같으면 유지, 다르면 다시 받기!
- 캐시 제어 로직을 서버에서 완전히 관리
- 클라이언트는 단순히 이 값을 서버에 제공(클라이언트는 캐시 메커니즘을 모름)
- 예)
- 서버는 배타 오픈 기간인 3일 동안 파일이 변경되어도 ETag를 동일하게 유지
- 애플리케이션 배포 주기에 맞추어 ETag 모두 갱신
[ 첫 번째 요청 - 검증 헤더 추가 ]
- ETag
[ 두 번째 요청 - 캐시 시간 초과, 조건부 요청 ]
- if-None-Match
- 304 Not Modified
4. 캐시와 조건부 요청 헤더
1) 캐시 제어 헤더
- Cache-Control: 캐시 제어
- Pragma: 캐시 제어(하위 호환)
- Expires: 캐시 유효 기간(하위 호환)
[ Cache-Control: 캐시 지시어(directives) ]
1. Cache-Control: max-age
- 캐시 유효 시간, 초 단위
2. Cache-Control: no-cache
- 데이터는 캐시해도 되지만, 항상 원(origin) 서버에 검증하고 사용
3. Cache-Control: no-store
- 데이터에 민감한 정보가 있으므로 저장하면 안됨
(메모리에서 사용하고 최대한 빨리 삭제)
[ Pragma: 캐시 제어(하위 호환) ]
- Pragma: no-cache
- HTTP 1.0 하위 호환
[ Expires: 캐시 만료일 지정(하위 호환) ]
- expires: Mon, 01 Jan 1990 00:00:00 GMT
- 캐시 만료일을 정확한 날짜로 지정
- HTTP 1.0 부터 사용
- 지금은 더 유연한 Cache-Control: max-age 권장
- Cache-Control: max-age와 함께 사용하면 Expires는 무시
2) 검증 헤더와 조건부 요청 헤더
1. 검증 헤더 (Validator)
- ETag: "v1.0", ETag: "asid93jkrh2l"
- Last-Modified: Thu, 04 Jun 2020 07:19:24 GMT
2. 조건부 요청 헤더
- If-Match, If-None-Match: ETag 값 사용
- If-Modified-Since, If-Unmodified-Since: Last-Modified 값 사용
5. 프록시 캐시
글로벌 서비스에 요청할 때 프록시 캐시 서버를 통해 빠른 응답을 받을 수 있다.
1. Cache-Control: public
- 응답이 public 캐시에 저장되어도 됨
2. Cache-Control: private
- 응답이 해당 사용자만을 위한 것임, private 캐시에 저장해야 함(기본값)
3. Cache-Control: s-maxage
- 프록시 캐시에만 적용되는 max-age
4. Age: 60 (HTTP 헤더)
- 오리진 서버에서 응답 후 프록시 캐시 내에 머문 시간(초)
6. 캐시 무효화
Cache-Control - 확실한 캐시 무효화
1. Cache-Control: no-cache
- 데이터는 캐시해도 되지만, 항상 원 서버에 검증하고 사용(이름에 주의!)
2. Cache-Control: no-store
- 데이터에 민감한 정보가 있으므로 저장하면 안됨
(메모리에서 사용하고 최대한 빨리 삭제)
3. Cache-Control: must-revalidate
- 캐시 만료후 최초 조회시 원 서버에 검증해야함
- 원 서버 접근 실패시 반드시 오류가 발생해야함 - 504(Gateway Timeout)
- must-revalidate는 캐시 유효 시간이라면 캐시를 사용함
4. Pragma: no-cache
- HTTP 1.0 하위 호환
[ no-cache 기본 동작 ]
[ no-cache vs must-revalidate ]
no-cache
must-revalidate
출처
'HTTP' 카테고리의 다른 글
[HTTP] 5. HTTP 헤더(일반 헤더) (0) | 2022.06.08 |
---|---|
[HTTP] 4. HTTP 상태코드 (0) | 2022.06.03 |
[HTTP] 3. HTTP 메서드 (0) | 2022.06.02 |
[HTTP] 2. HTTP 기본 (0) | 2022.06.02 |
[HTTP] 1. 인터넷 네트워크 (0) | 2022.04.30 |
- Total
- Today
- Yesterday
- HTTP 헤더
- http
- TDD
- 계층형 아키텍처
- Git
- spring rest docs
- 이벤트 스토밍
- ATDD
- 폴링 발행기 패턴
- mockito
- 트랜잭셔널 아웃박스 패턴
- MySQL
- H2
- Spring Boot
- 도메인 모델링
- Ubiquitous Language
- 학습 테스트
- 스프링 카프카 컨슈머
- Spring Data JPA
- 클린코드
- JPA
- kafka
- clean code
- java8
- named query
- Spring
- 스프링 예외 추상화
- Stream
- 마이크로서비스 패턴
- 육각형 아키텍처
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |